日本beatsensing近紅外NIR傳感器的運(yùn)用范圍

發(fā)布日期：2020-10-19      瀏覽次數(shù)：2001

日本beatsensing近紅外NIR傳感器的運(yùn)用范圍

在近紅外（NIR）中，可以測(cè)量以下成分。
和水
蛋白/脂質(zhì)/糖如
醇/酸如
溶劑，塑料等
各種有機(jī)
在近紅外（NIR），密度和厚度的非接觸，非破壞性在瞬間可測(cè)得的。
使用近紅外（NIR）傳感器進(jìn)行測(cè)量是一種非常好的測(cè)量方法，但是無法使用購買的設(shè)備進(jìn)行測(cè)量。為了進(jìn)行測(cè)量，必須創(chuàng)建適合于測(cè)量目標(biāo)的校準(zhǔn)曲線。
以前，據(jù)說需要專門知識(shí)來創(chuàng)建校準(zhǔn)曲線，如果您使用我們的NIR傳感器隨附的標(biāo)準(zhǔn)軟件，則可以在沒有專門知識(shí)的情況下進(jìn)行校準(zhǔn)曲線。
*對(duì)于研究人員，還有一個(gè)用于多元分析軟件的模型（The Unscrambler）。

校準(zhǔn)曲線是NIR值和組分濃度值之間的關(guān)系表達(dá)式（請(qǐng)參見以下公式）。
組分濃度=截距+斜率x NIR值（光吸收量）
如果在安裝設(shè)備時(shí)創(chuàng)建了一條校準(zhǔn)曲線，則在操作過程中，
只需將要測(cè)量的物體照在NIR傳感器上，即可立即顯示組分濃度值。

引入時(shí)需要標(biāo)準(zhǔn)值來創(chuàng)建校準(zhǔn)曲線。（實(shí)驗(yàn)室值）
水分：干燥法等
蛋白質(zhì)：凱氏定氮法等
脂質(zhì)：索氏法等
有機(jī)物：色譜法等
其他：不必知道確切的參考值。
您可以使用自己的標(biāo)準(zhǔn)（變化量，添加量，感官值）創(chuàng)建校準(zhǔn)曲線。
對(duì)于節(jié)拍感測(cè)，我們?cè)诎惭b設(shè)備時(shí)會(huì)積極幫助創(chuàng)建校準(zhǔn)曲線。

什么是近紅外？

NIR是（NearInfraRed）的縮寫，表示近紅外。

近紅外光的波長(zhǎng)比人類可見光（可見光VIS）更長(zhǎng)，并且是不可見的。

使用多元分析（化學(xué)計(jì)量學(xué)）

光譜近紅外傳感器可以獲取連續(xù)波長(zhǎng)（光譜）。 第三泛音類型：640 nm至1050 nm 第二泛音類型：900 nm至1700 nm 對(duì)于人類來說，由于連續(xù)光譜中存在數(shù)百個(gè)波長(zhǎng)，因此很難選擇z佳吸收波長(zhǎng)。 近年來，已經(jīng)建立了通過計(jì)算得出z佳波長(zhǎng)的方法。 我們使用一種稱為多變量分析（化學(xué)計(jì)量學(xué)）的技術(shù)，但在過去，它需要專門的知識(shí)和專門的軟件。 用于輕松創(chuàng)建校準(zhǔn)曲線的軟件已標(biāo)準(zhǔn)安裝在搏動(dòng)感應(yīng)NIR傳感器上，因此 您可以通過多元分析（化學(xué)計(jì)量學(xué)）創(chuàng)建?6?7?6?7PLS校準(zhǔn)曲線，而無需專業(yè)知識(shí)。 誤差因素 　如果采取以下預(yù)防措施，則可以以相當(dāng)高的精度操作近紅外（NIR）傳感器。 裝置溫度的影響（足夠請(qǐng)參閱預(yù)熱操作），樣品的溫度的影響（請(qǐng)參考樣品溫度恒定）（請(qǐng)到測(cè)量距離恒定）測(cè)量距離 然而，它這種情況也有可能是不可能的。 Beat Sensing還將為您提供z佳操作的解決方案建議。